Langkah pertama bagi Anda adalah mengatur data untuk dianalisis. Mempersiapkan dan mengatur data untuk analisis dalam penelitian kuantitatif terdiri dari penilaian data dan pembuatan buku kode, menentukan jenis skor untuk digunakan, memilih program komputer, memasukkan data ke dalam program untuk analisis, dan membersihkan data.
Skor Data
Ketika Anda mengumpulkan data pada instrumen atau daftar periksa, Anda akan memerlukan beberapa sistem untuk mencetak data. Mencetak data berarti bahwa peneliti memberikan skor numerik (atau nilai) untuk setiap kategori respons untuk setiap pertanyaan tentang instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data. Sebagai contoh, asumsikan bahwa orang tua menanggapi survei meminta mereka untuk menunjukkan sikap mereka tentang pilihan sekolah untuk anak-anak di distrik sekolah. Satu pertanyaan mungkin: Silakan periksa respons yang sesuai untuk pernyataan ini:
"Siswa harus diberi kesempatan untuk memilih sekolah pilihan mereka."
___________ Sangat setuju
___________ Setuju
___________ Tidak memutuskan
___________ Tidak setuju
___________ Sangat tidak setuju
Asumsikan bahwa orang tua memeriksa “Setuju.” Berapa skor angka yang akan Anda tetapkan untuk respons sehingga Anda akan menetapkan skor yang sama untuk setiap orang yang memeriksa “Setuju”? Untuk menganalisis data, Anda perlu menetapkan skor untuk tanggapan seperti 5 = sangat setuju, 4 = setuju, 3 = ragu-ragu, 2 = tidak setuju, dan 1 = sangat tidak setuju. Berdasarkan angka-angka yang diberikan ini, orang tua yang memeriksa "Setuju" akan menerima skor 4. Beberapa pedoman dapat membantu dalam menetapkan angka ke opsi respons:
Untuk skala kontinu (seperti skala interval), Anda harus secara konsisten menilai setiap pertanyaan dalam skala ini menggunakan sistem penomoran yang sama. Dalam contoh di atas, Anda harus secara konsisten memberi skor skala seperti "Sangat setuju" menjadi "Sangat tidak setuju" sebagai "5" ke "1".
Untuk skala kategori seperti “Level apa yang Anda ajarkan? ___________ sekolah menengah, ___________ sekolah menengah, ___________ dasar, ”Anda dapat secara sewenang-wenang menetapkan angka yang masuk akal, seperti 3 = sekolah menengah, 2 = sekolah menengah, dan 1 = sekolah dasar. Akan tetapi, aturan yang baik untuk diikuti adalah semakin respons positif atau semakin tinggi atau semakin tinggi kategori informasi, semakin tinggi nomor yang ditugaskan.
Untuk mempermudah penilaian, Anda dapat menetapkan nomor pada instrumen ke setiap opsi jawaban, seperti dalam contoh ini: Harap jawab pertanyaan ini:
"Siswa kelas empat harus diuji kemampuan matematika."
___________ (5) Sangat setuju
___________ (4) Setuju
___________ (3) ragu-ragu
___________ (2) Tidak Setuju
___________ (1) Sangat tidak setuju
Di sini Anda dapat melihat bahwa angka-angka sudah ditentukan sebelumnya dan Anda tahu bagaimana cara mencetak setiap tanggapan. Kadang-kadang Anda dapat meminta peserta melingkar untuk menjawab “lembaran gelembung” seperti yang digunakan untuk membantu dalam penilaian ketika mengevaluasi guru di ruang kelas perguruan tinggi. Ketika siswa menggelapkan lingkaran pada lembar ini, Anda dapat memindai respons mereka secara optik untuk analisis. Jika Anda menggunakan instrumen yang tersedia secara komersial, perusahaan akan sering menyediakan manual penilaian untuk menggambarkan bagaimana cara menilai instrumen.
Salah satu prosedur yang dapat membantu Anda dalam menetapkan skor untuk respons adalah membuat sebuah codebook. Codebook adalah daftar variabel atau pertanyaan yang menunjukkan bagaimana peneliti akan memberi kode atau skor tanggapan dari instrumen atau daftar periksa.
Tentukan Jenis Skor yang akan dianalisis
Sebelum melakukan analisis skor, peneliti mempertimbangkan jenis skor apa yang akan digunakan dari instrumen mereka. Ini penting karena jenis skor akan memengaruhi cara Anda memasukkan data ke file komputer untuk dianalisis.
Skor Item-tunggal
Untuk studi penelitian, Anda mungkin ingin memeriksa skor satu item. Skor satu item adalah skor individu yang ditetapkan untuk setiap pertanyaan untuk setiap peserta dalam studi Anda. Skor ini memberikan analisis terperinci atas respons setiap orang terhadap setiap pertanyaan pada instrumen. Dalam satu penelitian, para peneliti bertanya kepada individu-individu pada pertemuan distrik sekolah setempat.
Skor Terangkum
Dalam kasus lain, kita mungkin perlu menjumlahkan respons untuk semua pertanyaan pada instrumen. Penjumlahan ini terjadi karena item individual mungkin tidak sepenuhnya menangkap perspektif peserta. Selain itu, peserta dapat salah memahami satu pertanyaan atau penulis mungkin telah mengucapkan pertanyaan itu sehingga bias hasil. Singkatnya, respons terhadap pertanyaan tunggal mungkin tidak dapat diandalkan dan mungkin tidak secara akurat mencerminkan skor individu. Salah satu solusi untuk masalah ini adalah membentuk skala berdasarkan pada tanggapan terhadap satu pertanyaan. Skor yang dijumlahkan adalah skor individu yang ditambahkan pada beberapa pertanyaan yang mengukur variabel yang sama. Peneliti menambahkan item individual untuk menghitung skor keseluruhan untuk suatu variabel. Peneliti menjumlahkan skor untuk setiap individu untuk memberikan skor tunggal untuk variabel yang mewakili semua lima pertanyaan.
Skor Data
Ketika Anda mengumpulkan data pada instrumen atau daftar periksa, Anda akan memerlukan beberapa sistem untuk mencetak data. Mencetak data berarti bahwa peneliti memberikan skor numerik (atau nilai) untuk setiap kategori respons untuk setiap pertanyaan tentang instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data. Sebagai contoh, asumsikan bahwa orang tua menanggapi survei meminta mereka untuk menunjukkan sikap mereka tentang pilihan sekolah untuk anak-anak di distrik sekolah. Satu pertanyaan mungkin: Silakan periksa respons yang sesuai untuk pernyataan ini:
"Siswa harus diberi kesempatan untuk memilih sekolah pilihan mereka."
___________ Sangat setuju
___________ Setuju
___________ Tidak memutuskan
___________ Tidak setuju
___________ Sangat tidak setuju
Asumsikan bahwa orang tua memeriksa “Setuju.” Berapa skor angka yang akan Anda tetapkan untuk respons sehingga Anda akan menetapkan skor yang sama untuk setiap orang yang memeriksa “Setuju”? Untuk menganalisis data, Anda perlu menetapkan skor untuk tanggapan seperti 5 = sangat setuju, 4 = setuju, 3 = ragu-ragu, 2 = tidak setuju, dan 1 = sangat tidak setuju. Berdasarkan angka-angka yang diberikan ini, orang tua yang memeriksa "Setuju" akan menerima skor 4. Beberapa pedoman dapat membantu dalam menetapkan angka ke opsi respons:
Untuk skala kontinu (seperti skala interval), Anda harus secara konsisten menilai setiap pertanyaan dalam skala ini menggunakan sistem penomoran yang sama. Dalam contoh di atas, Anda harus secara konsisten memberi skor skala seperti "Sangat setuju" menjadi "Sangat tidak setuju" sebagai "5" ke "1".
Untuk skala kategori seperti “Level apa yang Anda ajarkan? ___________ sekolah menengah, ___________ sekolah menengah, ___________ dasar, ”Anda dapat secara sewenang-wenang menetapkan angka yang masuk akal, seperti 3 = sekolah menengah, 2 = sekolah menengah, dan 1 = sekolah dasar. Akan tetapi, aturan yang baik untuk diikuti adalah semakin respons positif atau semakin tinggi atau semakin tinggi kategori informasi, semakin tinggi nomor yang ditugaskan.
Untuk mempermudah penilaian, Anda dapat menetapkan nomor pada instrumen ke setiap opsi jawaban, seperti dalam contoh ini: Harap jawab pertanyaan ini:
"Siswa kelas empat harus diuji kemampuan matematika."
___________ (5) Sangat setuju
___________ (4) Setuju
___________ (3) ragu-ragu
___________ (2) Tidak Setuju
___________ (1) Sangat tidak setuju
Di sini Anda dapat melihat bahwa angka-angka sudah ditentukan sebelumnya dan Anda tahu bagaimana cara mencetak setiap tanggapan. Kadang-kadang Anda dapat meminta peserta melingkar untuk menjawab “lembaran gelembung” seperti yang digunakan untuk membantu dalam penilaian ketika mengevaluasi guru di ruang kelas perguruan tinggi. Ketika siswa menggelapkan lingkaran pada lembar ini, Anda dapat memindai respons mereka secara optik untuk analisis. Jika Anda menggunakan instrumen yang tersedia secara komersial, perusahaan akan sering menyediakan manual penilaian untuk menggambarkan bagaimana cara menilai instrumen.
Salah satu prosedur yang dapat membantu Anda dalam menetapkan skor untuk respons adalah membuat sebuah codebook. Codebook adalah daftar variabel atau pertanyaan yang menunjukkan bagaimana peneliti akan memberi kode atau skor tanggapan dari instrumen atau daftar periksa.
Tentukan Jenis Skor yang akan dianalisis
Sebelum melakukan analisis skor, peneliti mempertimbangkan jenis skor apa yang akan digunakan dari instrumen mereka. Ini penting karena jenis skor akan memengaruhi cara Anda memasukkan data ke file komputer untuk dianalisis.
Skor Item-tunggal
Untuk studi penelitian, Anda mungkin ingin memeriksa skor satu item. Skor satu item adalah skor individu yang ditetapkan untuk setiap pertanyaan untuk setiap peserta dalam studi Anda. Skor ini memberikan analisis terperinci atas respons setiap orang terhadap setiap pertanyaan pada instrumen. Dalam satu penelitian, para peneliti bertanya kepada individu-individu pada pertemuan distrik sekolah setempat.
Skor Terangkum
Dalam kasus lain, kita mungkin perlu menjumlahkan respons untuk semua pertanyaan pada instrumen. Penjumlahan ini terjadi karena item individual mungkin tidak sepenuhnya menangkap perspektif peserta. Selain itu, peserta dapat salah memahami satu pertanyaan atau penulis mungkin telah mengucapkan pertanyaan itu sehingga bias hasil. Singkatnya, respons terhadap pertanyaan tunggal mungkin tidak dapat diandalkan dan mungkin tidak secara akurat mencerminkan skor individu. Salah satu solusi untuk masalah ini adalah membentuk skala berdasarkan pada tanggapan terhadap satu pertanyaan. Skor yang dijumlahkan adalah skor individu yang ditambahkan pada beberapa pertanyaan yang mengukur variabel yang sama. Peneliti menambahkan item individual untuk menghitung skor keseluruhan untuk suatu variabel. Peneliti menjumlahkan skor untuk setiap individu untuk memberikan skor tunggal untuk variabel yang mewakili semua lima pertanyaan.
Creswell, W. John.
2012. Educational Research: Planning, Conducting and evaluating
Quantitative and Qualitative Research (4th ed). Boston USA: Pearson education,
Inc.
Tags
Teacher Module